Engenharia
Biomédica
Resumo
Atualmente, o diagnóstico e o acompanhamento de pessoas acometidas por doenças neurodegenerativas são feitos, usualmente, com base em uma avaliação subjetiva do profissional da saúde sem uso de equipamentos computacionais. A exemplo tem-se a doença de Parkinson (DP), que afeta o controle motor do indivíduo. A avaliação da DP normalmente é feita por meio de escalas baseadas em questionários. Dessa forma, a presente pesquisa dedica-se ao estudo e desenvolvimento de um sistema computacional capaz de realizar a coleta, transmissão, processamento e apresentação visual de dados relacionados ao movimento humano - com base em dados inerciais -, a fim de auxiliar no processo de diagnóstico e acompanhamento da DP. Para isso, um protótipo de hardware foi desenvolvido e passou por etapas de aprimoramento com base na avaliação de especialistas. Uma das melhorias foi a redução das dimensões físicas do dispositivo, de forma que este pudesse ser vestível. Em paralelo, a partir da análise de bases de dados relacionadas com movimentos de pessoas acometidas pela DP foi realizada a extração de características. Na sequência, dado a alta quantidade de dimensões, a técnica de análise das componentes principais foi aplicada para redução dimensional. Como resultado foi desenvolvido um dispositivo capaz de coletar e transmitir dados inerciais além de um software capaz de armazenar e processar tais dados de forma a gerar gráficos de agrupamento bidimensionais que apresentam, quando normalizados, uma diferença clara entre indivíduos parkinsonianos e indivíduos não-parkinsonianos. Logo, a presente pesquisa tem se mostrado promissora como alternativa ao diagnóstico e prognóstico de doenças neurodegenerativas, sobretudo a DP.
Palavras-chave: Doença de Parkinson, Diagnóstico, Redução dimensional